Tech-Event vom 05.04.2017 „Deep Learning und autonomes Fahren“

Am ersten Tech-Event dieses Jahres hat Dr. Uwe Franke von Daimler zusammen mit Felix Eberli in das Potential von Deep Learning für autonomes Fahren eingeführt. Daimler zeigte dabei in beeindruckender Weise die Entwicklung und technische Machbarkeit, getrieben durch Convolutional Neural…

SCS @ Embedded World 2014

Wir demonstrieren ein Entwicklungssystem für Stereo-Kamera-Fahrerassistenzsysteme auf der Basis des Zynq All Programmable SoC. Optimiert für die Entwicklung von Bildanalysealgorithmen demonstriert dieses System sowohl eine Bildentzerrung als auch die Berechnung des SGM Stereo um die Lage und den Abstand von…

SGM Stereovision FPGA IP

Ein deutscher OEM beauftragte uns, die 3D-Struktur vor dem Fahrzeug anhand der Videobilder zweier Kameras dicht und genau zu berechnen. Mit Hilfe dieser Information können zukünftige Fahrzeuge die Ereignisse in ihrer unmittelbaren Umgebung bewerten, indem die Position von Fahrzeugen, Fussgängern und…

AVB JPEG Decoder IP für FPGA

Der von SCS entwickelte JPEG IP core für FPGA’s ermöglicht den Empfang von komprimierten Ethernet-Paketen und deren anschliessende Dekomprimierung. Der Decoder wurde auf niedrigen Ressourcenverbrauch für ein Xilinx Spartan6 oder Zynq FPGA optimiert und wird von einem OEM und einem…

DSP Optimierung – Optischer Fluss

Die Forschung eines etablierten Automobilunternehmens in Deutschland entwickelt hochkomplexe Bildverarbeitungsalgorithmen für neue Systeme der Fahrerassistenz und -sicherheit. Ein Beispiel dafür ist die Berechnung von mehreren tausend Verschiebungsvektoren in einer Bildsequenz (optischer Fluss) ohne Beschränkungen der Vektorlänge in Echtzeit. Mit Hilfe…