Optimal Control

Dank immer leistungsfähigeren eingebetteten Systemen ist es heute möglich, für Maschinen, Heizungen oder Stromspeicher kostengünstig Regler zu realisieren, welche selbständig die Eigenschaften des zu regelnden Systems erlernen können und im Betrieb Vorhersagen wie z.B. den Wetterbericht berücksichtigen. Dank solchen Reglern können Systeme viel effizienter betrieben werden.

Stichworte:

 

  • Model Predictive Control (MPC)
  • Reinforcement Learning (RL)
  • System Identification


SCS hat Erfahrung im Optimieren von Produktionslinien, von Prosumern im "Smart Grid" (GridBox Projekt), von komplexen Heizungsanlagen mit Erdsonden und thermischen Kollektoren.

Optimal Control – Blogbeiträge

Per 1.Juli 2018 hat die SCS ein neues Departement im Bereich Blockchain und Internet-Of-Things aus der Taufe gehoben. Alain Brenzikofer leitet die neu entstandene Gruppe als neuer Department Head. Wir gratulieren Alain Brenzikofer herzlich ...
Nach einem sehr erfolgreichen Forschungs- und Demonstrationsprojekt wird die GridBox Technologie im Rahmen eines Projekt-Spinoffs kommerzialisiert. Die smart grid solutions AG (Webseite) mit ...
Alpiq InTec zählt bei der Entwicklung des GridSense Systems auf starke Partner. Die zentrale Backend-Software, welche das Management der verteilten GridSense Einheiten ermöglicht und webbasierte Portale zur Verfügung stellt, wird künftig ...
Gemeinsam mit den Partnern BKW, ewz und Bacher Energie AG, sowie mitfinanziert vom Bundesamt für Energie hat die Firma SCS AG das Projekt "GridBox - Echtzeit-Management-Plattform für das Verteilnetz" erfolgreich durchgeführt und per Ende Mä ...