AI-optimized Search & Rescue Flight Planning Algorithm

Wenn ein Mensch vermisst wird, werden oft Flugzeuge, Helikopter und Drohnen eingesetzt. Um die Suchrouten der Luftfahrzeuge effizient zu planen, werden heute neben topologischen Angaben auch unterschiedliche Metainformationen miteinbezogen. In dieser Arbeit soll ein AI-basierter Algorithmus mit SAR- assozierbarer Wissensdatenbank evaluiert und entwickelt werden um optimale Flugrouten zu berechnen.

  • Projekt

    Wenn ein Mensch vermisst wird, schrillt der Alarm beim SAR-Dienst (Search and Rescue). Für die entsprechende Suche werden oft Flugzeuge, Helikopter und Drohnen eingesetzt. Um die Suchrouten der Luftfahrzeuge effizient zu planen werden heute neben topologischen Angaben auch unterschiedliche Metainformationen miteinbezogen.

    In dieser Arbeit soll ein AI-basierter Algorithmus mit SAR- assozierbarer Wissensdatenbank evaluiert und entwickelt werden um so optimale Flugrouten für SAR-Flugzeuge zu berechnen

  • Aufgabenstellung

    Im Rahmen dieser Master-Arbeit sollen folgende Arbeiten durchführt werden

    • Evaluation von Konzepten und Algorithmen zur optimalen Flugroutenplanung (FRP)
    • Erfassen von Flugrouten-assozierbaren Metadaten: z.B. Notfallgespräche, Earth Observation Data …
    • Evaluation und Implementation einer geeigneten Wissensdatenbank (WDB)
    • Evaluation und Implementation eines ML/AI-basierten FRP-Algorithmus der durch Einbezug der WDB optimale Flugrouten berechnet
    • Benchmarking des entwickelten SAR-Flugroutenplannungs Algorithmus an Hand von realen Daten

  • Referenzen

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