Ausgangslage
Rund 3 Prozent aller Neugeborenen kommen mit einer Hüftfehlstellung zur Welt. Wird sie per Ultraschall früh erkannt, lässt sie sich meist einfach behandeln, etwa mit einer Spreizhose über einige Wochen. Bleibt sie unerkannt, führt diese Hüftdysplasie bei 30 Prozent der Betroffenen vor dem 60. Lebensjahr zu einer Hüftoperation. Massgebend für die Beurteilung ist insbesondere der Alpha-Winkel nach Graf. Seine Bestimmung hängt jedoch von der Platzierung der Messlinien ab und kann zwischen Auswertenden variieren. In den vorhandenen klinischen Daten zeigte sich zudem eine auffällige Häufung von Messwerten genau am Grenzwert von 60 Grad.
Der Beitrag von SCS
SCS trainierte mit Ultraschallbildern verschiedene Algorithmen, die den Hüftwinkel objektiv und reproduzierbar bestimmen, und belegte den Ansatz in einer gemeinsamen Studie mit Fachleuten und Kinderärzten.
Ergebnis
Der Vergleich mit unabhängigen Daten von Kinderärzten zeigt, dass der Algorithmus den Hüftwinkel zuverlässig bestimmt. Die gemeinsame Studie bestätigte, dass sich der Winkel mit Deep Learning objektiv und reproduzierbar ermitteln lässt. Eine präzisere und reproduzierbarere Winkelbestimmung kann die frühzeitige Diagnose unterstützen und Ärztinnen und Ärzte früh auf ungeeignete Aufnahmen hinweisen.
rund 3 Prozent
der Neugeborenen kommen mit einer Hüftfehlstellung zur Welt.
30 Prozent
der unerkannten Fälle führen vor dem 60. Lebensjahr zu einer Hüftoperation.
wissenschaftlich publiziert
Studienergebnisse in Ultraschall in der Medizin.
