Ausgangslage

Banedanmark muss mehr als 10’000 Kabelpläne digitalisieren. Die Informationen müssen insbesondere bei Bauarbeiten schnell verfügbar sein, damit bestehende Leitungen zuverlässig berücksichtigt und Beschädigungen vermieden werden können. Die Kabelpläne unterscheiden sich stark in Alter, Qualität und Massstab, und ihre Informationsdichte ist enorm. Eine rein manuelle Digitalisierung würde mehrere Jahre beanspruchen.

Projektübersicht

Kunde
Banedanmark (Dänische Bahn)

Bereich
Öffentlicher Verkehr

Lösung
Automatisierte Digitalisierung tausender Kabelpläne.

Systemumfeld
über 10’000 Kabelpläne unterschiedlichen Alters, Qualität und Massstabs

Ansatz
schrittweise steigende Automatisierung durch Zusammenarbeit von Mensch und Maschine

Auszeichnung
Platz im internationalen Ideenwettbewerb von Banedanmark

Der Beitrag von SCS

SCS entwickelte ein Automatisierungskonzept, das manuelle Arbeitsschritte schrittweise reduzieren soll. Menschliche Korrekturen liefern dabei neue Trainingsdaten, mit denen lernende Systeme zunehmend mehr Aufgaben übernehmen können.

Mit jeder Korrektur dazulernen

Mensch und Maschine arbeiten im Konzept eng zusammen. Manuell geprüfte und korrigierte Ergebnisse verbessern die Datengrundlage, sodass weitere Arbeitsschritte schrittweise automatisiert werden können.

Ground Truth effizient aufgebaut

Lernende Systeme benötigen zuverlässig gelabelte Trainingsdaten. Das SCS-Konzept reduziert den Aufwand dafür, indem vorhandene Pläne und bereits bekannte Informationen systematisch miteinander kombiniert werden.

Historische Pläne kombiniert

Für denselben Standort existieren häufig Pläne aus unterschiedlichen Jahrzehnten. Das Konzept verortet und überlagert diese Dokumente. Bekannte Informationen in einem Plan können dadurch helfen, bislang unbekannte Angaben in einem anderen zuzuordnen, ähnlich dem Prinzip des Steins von Rosette.

Pläne schrittweise verortet

Zunächst wird mittels Schrifterkennung grob bestimmt, zu welchem Bahnhof oder Streckenabschnitt ein Plan gehört. Anschliessend sieht das Konzept eine Feinverortung vor, etwa durch den Abgleich von Strassenstrukturen mit Kartendaten. Darauf aufbauend können relevante Objekte erkannt und weitere Objekttypen angelernt werden.

Ergebnis

Das SCS-Konzept gewann den internationalen Ideenwettbewerb von Banedanmark und erweiterte den technologischen Lösungsraum für die Digitalisierung von mehr als 10’000 Kabelplänen. Laut SCS fliessen die entwickelten Ansätze in die konkrete Projektumsetzung ein. Statt jeden historischen Plan vollständig von Hand zu erfassen, kombiniert das Konzept mehrere Informationsquellen und menschliche Korrekturen mit lernenden Verfahren. Dadurch sollen immer mehr Schritte der Digitalisierung automatisiert werden können.

über 10’000 Pläne

bei Banedanmark digital zu erschliessen.

1. Platz

im internationalen Ideenwettbewerb.

Mensch plus Maschine

Korrekturen verbessern schrittweise die Datengrundlage.

Eingesetzte Leistungen

Algorithmik, ML & AI

Computer Vision

Öffentlicher Verkehr

Der glatzköpfige Mann im weißen Hemd, der in die Kamera lächelt, steht für das freundliche SCS-Team.

Ihre Ansprechperson

Pascal Iselin

Algorithms, Analytics & AI
+41 43 456 16 00

Für Fragen zu Machine Learning, Dokumentenanalyse und der Automatisierung datenintensiver Digitalisierungsaufgaben.

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