Ausgangslage

In Industriehallen werden Tore häufig vollständig geöffnet, unabhängig davon, ob eine Person, ein Personenwagen oder ein grosses Nutzfahrzeug passiert. Dadurch bleibt eine unnötig grosse Öffnung unnötig lange bestehen, und beheizte oder gekühlte Luft entweicht. Gesucht war eine Steuerung, die erkennt, was sich dem Tor nähert, und Öffnungszeitpunkt sowie Öffnungshöhe automatisch daran anpasst.

Hyperion 3D StereoSensor App

Projektübersicht

Kunde
Bircher Smart Access

Bereich
Industrial & Finance

Lösung
Adaptive Toröffnung per Stereo-Bildverarbeitung.

Systemumfeld
Stereosensor mit zwei synchronisierten CMOS-Kameras und Fischaugenoptik, Embedded-Linux-Computer, Bluetooth Low Energy, Ethernet zur Verbindung eines zweiten Stereosensors für beide Torseiten

Funktionen
3D-Vermessung, Klassifikation und Verfolgung von Objekten, automatische Kalibrierung (Plug and Play)

Verfügbarkeit
seit 2019 kommerziell erhältlich

Der Beitrag von SCS

Gemeinsam mit Bircher Smart Access entwickelte SCS Hyperion 3D als integriertes System aus elektro-optischer Hardware, Embedded Software, Stereo-Bildverarbeitung und Kalibrierungssoftware. Das System vermisst, klassifiziert und verfolgt Objekte dreidimensional und steuert daraus die adaptive Toröffnung.

Intelligente Torsteuerung

Ergebnis

Mit Hyperion 3D entstand ein kommerzielles Sensorsystem, das Anzahl, Höhe und Dauer von Industrietoröffnungen gezielt reduziert. Es erkennt Querverkehr, unterscheidet unterschiedliche Verkehrsteilnehmer und passt die Öffnung an die jeweilige Situation an. Dadurch lassen sich Energieverluste und die damit verbundenen Kosten reduzieren. Zwei Stereosensoren überwachen bei Bedarf beide Torseiten und kalibrieren sich bei der Montage innerhalb weniger Minuten selbst. SCS verantwortete wesentliche Teile der Entwicklung, darunter Systemdesign, elektro-optische Hardware, Embedded Software, Bildverarbeitung und Kalibrierungssoftware. Hyperion 3D ist seit 2019 kommerziell verfügbar.

seit 2019

kommerziell verfügbares Sensorsystem.

4 Objektklassen

Auto, Gabelstapler, LKW und Person per maschinellem Lernen unterschieden.

adaptive Öffnung

Höhe und Zeitpunkt abhängig vom erkannten Objekt.

Eingesetzte Leistungen

Computer Vision

Embedded Systems

Electronic Hardware

Industrial & Finance

Ein Mann in einem blauen Hemd, Mitglied des SCS-Teams, steht vor einem bunten gelb-blauen Hintergrund.

Ihre Ansprechperson

Michael Rusterholz

AI & Robotics
+41 43 456 16 00

Für Fragen zu Stereo-Bildverarbeitung, Embedded-Systemen und der 3D-Objekterkennung in Echtzeit.

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