Eine Zweitmeinung einzuholen ist für Augenärzte oft aufwendig. SCS entwickelte für das Institute of Molecular and Clinical Ophthalmology Basel die Webplattform IOBnet. Ophthalmologen können darüber anonymisierte Fälle hochladen und mit wenigen Klicks eine Expertenmeinung einholen.
Unerkannte Hüftfehlstellungen bei Neugeborenen können später aufwendige Behandlungen nötig machen. SCS entwickelte Deep-Learning-Algorithmen, die den Alpha-Winkel nach Graf in Ultraschallbildern der Säuglingshüfte objektiv bestimmen und Ärztinnen und Ärzte bei der Beurteilung unterstützen.
Biologische Verunreinigungen in der Luft können Medikamente in der Pharmaproduktion kontaminieren. SCS entwickelte für MBV die Software der neuesten Generation portabler Luftkeimsammler. Sie überwacht den Probenahmeprozess präzise, erkennt mögliche Fehler und protokolliert relevante Vorgänge nachvollziehbar.
Das Zählen von Zellen auf Mikroskopiebildern erfolgte bisher zeitaufwendig von Hand. SCS entwickelte einen Deep-Learning-Algorithmus, der Zellen automatisch zählt und auch auf einem handelsüblichen Labor-PC schnelle, zuverlässige Ergebnisse liefert.
Auf der Intensivstation ist Platz knapp. Gemeinsam mit Luciole Medical entwickelte SCS das miniaturisierte, laserbasierte Neuromonitoring-Spektrometer RheoControl. Es überwacht wichtige Hirnparameter bettseitig und benötigt statt des ursprünglichen Systems in Schaltschrankgrösse nur noch etwa eine Handfläche Platz.
Biomedizinische Bilddaten erreichen schnell mehrere Terabyte und bringen klassische Webanwendungen an ihre Grenzen. SCS entwickelte für ariadne.ai einen leistungsstarken Webviewer, der Mikroskopiebilder, Segmentierungen und Analysedaten auch bei sehr grossen Datenmengen flüssig darstellt.
Die optische Kohärenztomografie liefert hochauflösende 3D-Aufnahmen des Auges. SCS entwickelte ein KI-Modell zur automatisierten Segmentierung medizinisch relevanter Strukturen in OCT-Scans. Die Genauigkeit der Augensegmentierung erwies sich in einer wissenschaftlichen Studie als vergleichbar mit menschlichen Auswertungen.
Die Spirometrie-Geräte der ndd Medizintechnik AG helfen, Lungenkrankheiten früh zu erkennen. SCS entwickelte für ndd eine eigene Cloud-Plattform, über die bestehende Geräte ihre Messdaten sicher direkt an Cloud-basierte elektronische Patientenakten übertragen können.
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