AMD Premier Partner
SCS ist seit 2003 AMD Premier Partner (Xilinx Alliance Partner) und entwickelt auf AMD-Plattformen FPGA-, Hardware- und Embedded-Lösungen, von der Radar-Signalverarbeitung bis zur Automotive-Messtechnik.
SCS ist seit 2003 AMD Premier Partner (Xilinx Alliance Partner) und entwickelt auf AMD-Plattformen FPGA-, Hardware- und Embedded-Lösungen, von der Radar-Signalverarbeitung bis zur Automotive-Messtechnik.
SCS entwickelte einen Radar-Demonstrator auf Basis der AMD Versal Edge Plattform. Das flexible Imaging-Radar-Toolkit verarbeitet Radardaten mit Vektorprozessoren schnell und stromsparend und dient Automobilentwicklern als Plattform für Radartechnologien im autonomen Fahren.
SCS entwickelte für den Raumfahrtzulieferer HTS die elektronische Testumgebung (EGSE), mit der das Experiment Gradflex der Foton-M3-Mission vor dem Flug ins All geprüft wurde.
Vollständig geöffnete Industrietore verursachen unnötige Energieverluste. Gemeinsam mit Bircher Smart Access entwickelte SCS Hyperion 3D, ein stereoskopisches Bildverarbeitungssystem, das Tore nur so hoch wie nötig öffnet und so früh wie möglich wieder schliesst.
Burckhardt Compression plant und dimensioniert Kolbenkompressorsysteme weltweit über verschiedene Standorte und Regelwerke hinweg. SCS entwickelte dafür PlantCalc, eine Berechnungssoftware, die das Engineering unterstützt und die standortübergreifende Zusammenarbeit ermöglicht.
In der Halbleiterindustrie können undichte Rohrverbindungen enorme Schäden verursachen. SCS entwickelte für Georg Fischer ein bildbasiertes Prüfverfahren, das die Qualität von Schweissnähten automatisch beurteilt.
Die Dänische Bahn Banedanmark muss über 10'000 Kabelpläne digitalisieren, eine rein manuelle Erfassung würde Jahre dauern. SCS gewann den internationalen Ideenwettbewerb mit einem Konzept, das grosse Teile dieser Arbeit mithilfe lernender Systeme automatisieren soll.
Daten sind während der Verarbeitung oft ungeschützt. SCS kombiniert Blockchain mit Trusted Execution Environments, sodass sensible Daten auch während der Verarbeitung geschützt bleiben und nachvollziehbar wird, welcher Code sie verarbeitet.
Im Forschungsprojekt TARO untersuchte SCS für die ÖBB, wie private Blockchain-Technologie sicherheitskritische Stellwerklogik auf Standard-Rechnern ermöglichen kann. Konzept, Prototyp und Simulator zeigten die technische Machbarkeit für Anwendungen im Regionalbahnbereich.
Journalistinnen und Journalisten von SRF greifen auf Archivmaterial bis in die 1950er-Jahre zurück. SCS entwickelte dafür das Medienarchiv Faro, das Audio- und Videomaterial schnell durchsuchbar macht und ausgewählte Inhalte direkt an den Schnittplatz übergibt.
Eine Zweitmeinung einzuholen ist für Augenärzte oft aufwendig. SCS entwickelte für das Institute of Molecular and Clinical Ophthalmology Basel die Webplattform IOBnet. Ophthalmologen können darüber anonymisierte Fälle hochladen und mit wenigen Klicks eine Expertenmeinung einholen.
Unerkannte Hüftfehlstellungen bei Neugeborenen können später aufwendige Behandlungen nötig machen. SCS entwickelte Deep-Learning-Algorithmen, die den Alpha-Winkel nach Graf in Ultraschallbildern der Säuglingshüfte objektiv bestimmen und Ärztinnen und Ärzte bei der Beurteilung unterstützen.