Biologische Verunreinigungen in der Luft können Medikamente in der Pharmaproduktion kontaminieren. SCS entwickelte für MBV die Software der neuesten Generation portabler Luftkeimsammler. Sie überwacht den Probenahmeprozess präzise, erkennt mögliche Fehler und protokolliert relevante Vorgänge nachvollziehbar.
Die optische Kohärenztomografie liefert hochauflösende 3D-Aufnahmen des Auges. SCS entwickelte ein KI-Modell zur automatisierten Segmentierung medizinisch relevanter Strukturen in OCT-Scans. Die Genauigkeit der Augensegmentierung erwies sich in einer wissenschaftlichen Studie als vergleichbar mit menschlichen Auswertungen.
In Parkanlagen mit vielen Ladestationen kann der gleichzeitige Ladestrom den Hausanschluss überlasten. SCS entwickelte zusammen mit EKZ ein herstellerunabhängiges Gateway, das Ladestationen verschiedener Hersteller über OCPP steuert und die verfügbare Leistung dynamisch verteilt.
Gemäss Stromversorgungsverordnung müssen Netzbetreiber ihren Endkunden ermöglichen, die Echtzeitmessdaten des Smart Meters auszulesen. SCS entwickelte für die EKZ eine schlanke Open-Source-Lösung, die diese Daten lokal ausliest und verständlich aufbereitet.
Kamerabasierte Fahrerassistenzsysteme müssen Videobilder in Echtzeit verarbeiten. SCS überführte rechenintensive Algorithmen wie SGM-Stereo, Optical Flow und Stixel auf eine FPGA-Plattform, sodass sie direkt im fahrenden Testfahrzeug erprobt werden konnten. Die umgesetzten Algorithmen sind heute im Serieneinsatz.
SCS entwickelte für die SBB einen nachvollziehbaren Machine-Learning-Algorithmus, der die Kräfte zwischen Rad und Schiene aus Beschleunigungssensoren am Drehgestell berechnet, ohne die wartungsaufwendigen Sensoren auf den drehenden Rädern.
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