Radfehler wie Flachstellen belasten die Bahninfrastruktur und verursachen Lärm. SCS entwickelte für die SBB Algorithmen, die solche Schäden aus den Messsignalen der Radlast-Checkpoints erkennen und teilweise auch ihre Ausprägung bestimmen, damit betroffene Fahrzeuge gezielt instand gesetzt werden können.
Die Spirometrie-Geräte der ndd Medizintechnik AG helfen, Lungenkrankheiten früh zu erkennen. SCS entwickelte für ndd eine eigene Cloud-Plattform, über die bestehende Geräte ihre Messdaten sicher direkt an Cloud-basierte elektronische Patientenakten übertragen können.
Im Schweizer Strommarkt müssen zahlreiche Marktpartner Wechselprozesse abwickeln und Messdaten austauschen. SCS entwickelt und betreibt für die Swisseldex AG den SDAT Datahub, eine zentrale Datendrehscheibe, die diese Marktkommunikation vereinheitlicht und automatisiert.
In Parkanlagen mit vielen Ladestationen kann der gleichzeitige Ladestrom den Hausanschluss überlasten. SCS entwickelte zusammen mit EKZ ein herstellerunabhängiges Gateway, das Ladestationen verschiedener Hersteller über OCPP steuert und die verfügbare Leistung dynamisch verteilt.
Gemäss Stromversorgungsverordnung müssen Netzbetreiber ihren Endkunden ermöglichen, die Echtzeitmessdaten des Smart Meters auszulesen. SCS entwickelte für die EKZ eine schlanke Open-Source-Lösung, die diese Daten lokal ausliest und verständlich aufbereitet.
SCS entwickelte für Winterthur Gas & Diesel das Kontrollsystem für den weltweit stärksten Dual-Fuel-Schiffsmotor, den 12X92DF mit 85'000 PS. Hardware, FPGA-Firmware und Software steuern Sensoren, Ventile und Zündung in Echtzeit und mit Mikrosekunden-Präzision.
Die Verpackungsmaschinen von Schubert bestehen aus vielen einzelnen Anlagenteilen. SCS entwickelte ein Line Management System, das die gesamte Verpackungsstrasse zentral koordiniert und überwacht und die Nachverfolgbarkeit der verpackten Produkte sicherstellt.
Kamerabasierte Fahrerassistenzsysteme müssen Videobilder in Echtzeit verarbeiten. SCS überführte rechenintensive Algorithmen wie SGM-Stereo, Optical Flow und Stixel auf eine FPGA-Plattform, sodass sie direkt im fahrenden Testfahrzeug erprobt werden konnten. Die umgesetzten Algorithmen sind heute im Serieneinsatz.
Der von ZF entwickelte 4D-Radar erzeugt eine hochauflösende Punktwolke für automatisierte Fahrfunktionen. SCS optimierte und implementierte die dafür nötige Signalverarbeitung auf einem SoC/FPGA und erfüllte dabei die Anforderungen von ISO 26262 ASIL B.
Kosmische Strahlung verursacht auf der ISS regelmässig Speicherfehler. SCS entwickelte für EADS einen FPGA basierten Emulator, mit dem sich diese Fehler gezielt simulieren und die Fehlerkorrektur der Mass Memory Unit vor dem Start ins All prüfen liess.
Ein abgekündigter Mikroprozessor muss nicht zum nächsten Abhängigkeitsproblem führen. Bei geeigneten Retrofits nutzt SCS ein System-on-Module mit Linux, um bestehende Geräte langfristig weiterzuentwickeln und neue Funktionen zu ermöglichen.
SCS entwickelte für die SBB ein Machine-Learning-Modell, das drohende Festbremser anhand aufeinanderfolgender HFO-Messungen erkennt, bevor die Alarmgrenze erreicht wird, und so gezielte Eingriffe ermöglicht.
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