Der von ZF entwickelte 4D-Radar erzeugt eine hochauflösende Punktwolke für automatisierte Fahrfunktionen. SCS optimierte und implementierte die dafür nötige Signalverarbeitung auf einem SoC/FPGA und erfüllte dabei die Anforderungen von ISO 26262 ASIL B.
Kosmische Strahlung verursacht auf der ISS regelmässig Speicherfehler. SCS entwickelte für EADS einen FPGA basierten Emulator, mit dem sich diese Fehler gezielt simulieren und die Fehlerkorrektur der Mass Memory Unit vor dem Start ins All prüfen liess.
Ein abgekündigter Mikroprozessor muss nicht zum nächsten Abhängigkeitsproblem führen. Bei geeigneten Retrofits nutzt SCS ein System-on-Module mit Linux, um bestehende Geräte langfristig weiterzuentwickeln und neue Funktionen zu ermöglichen.
SCS entwickelte für die SBB ein Machine-Learning-Modell, das drohende Festbremser anhand aufeinanderfolgender HFO-Messungen erkennt, bevor die Alarmgrenze erreicht wird, und so gezielte Eingriffe ermöglicht.
SCS entwickelte für die SBB einen nachvollziehbaren Machine-Learning-Algorithmus, der die Kräfte zwischen Rad und Schiene aus Beschleunigungssensoren am Drehgestell berechnet, ohne die wartungsaufwendigen Sensoren auf den drehenden Rädern.
70-100%, ab sofort, im Technopark in Zürich
Ab sofort, im Technopark in Zürich
SCS entwickelte für die Einsatzzentrale der Rega eine integrierte VoIP-Kommunikationslösung, die Telefonie und Funk in einem System zusammenführt und eng an das Einsatzleitsystem angebunden ist.
Warum scheitern so viele nachhaltige Produkte trotz guter Absichten? Weil sie häufig für eine Idealwelt konzipiert sind – nicht für reale Konsumentscheidungen.
Ein Tech-Event über digitale Freiheit: robuste KI-Algorithmen für sensible Daten, entwickelt und betrieben in der Schweiz.
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