Im Forschungsprojekt TARO untersuchte SCS für die ÖBB, wie private Blockchain-Technologie sicherheitskritische Stellwerklogik auf Standard-Rechnern ermöglichen kann. Konzept, Prototyp und Simulator zeigten die technische Machbarkeit für Anwendungen im Regionalbahnbereich.
Journalistinnen und Journalisten von SRF greifen auf Archivmaterial bis in die 1950er-Jahre zurück. SCS entwickelte dafür das Medienarchiv Faro, das Audio- und Videomaterial schnell durchsuchbar macht und ausgewählte Inhalte direkt an den Schnittplatz übergibt.
Eine Zweitmeinung einzuholen ist für Augenärzte oft aufwendig. SCS entwickelte für das Institute of Molecular and Clinical Ophthalmology Basel die Webplattform IOBnet. Ophthalmologen können darüber anonymisierte Fälle hochladen und mit wenigen Klicks eine Expertenmeinung einholen.
Unerkannte Hüftfehlstellungen bei Neugeborenen können später aufwendige Behandlungen nötig machen. SCS entwickelte Deep-Learning-Algorithmen, die den Alpha-Winkel nach Graf in Ultraschallbildern der Säuglingshüfte objektiv bestimmen und Ärztinnen und Ärzte bei der Beurteilung unterstützen.
Biologische Verunreinigungen in der Luft können Medikamente in der Pharmaproduktion kontaminieren. SCS entwickelte für MBV die Software der neuesten Generation portabler Luftkeimsammler. Sie überwacht den Probenahmeprozess präzise, erkennt mögliche Fehler und protokolliert relevante Vorgänge nachvollziehbar.
Das Zählen von Zellen auf Mikroskopiebildern erfolgte bisher zeitaufwendig von Hand. SCS entwickelte einen Deep-Learning-Algorithmus, der Zellen automatisch zählt und auch auf einem handelsüblichen Labor-PC schnelle, zuverlässige Ergebnisse liefert.
Auf der Intensivstation ist Platz knapp. Gemeinsam mit Luciole Medical entwickelte SCS das miniaturisierte, laserbasierte Neuromonitoring-Spektrometer RheoControl. Es überwacht wichtige Hirnparameter bettseitig und benötigt statt des ursprünglichen Systems in Schaltschrankgrösse nur noch etwa eine Handfläche Platz.
Biomedizinische Bilddaten erreichen schnell mehrere Terabyte und bringen klassische Webanwendungen an ihre Grenzen. SCS entwickelte für ariadne.ai einen leistungsstarken Webviewer, der Mikroskopiebilder, Segmentierungen und Analysedaten auch bei sehr grossen Datenmengen flüssig darstellt.
Die optische Kohärenztomografie liefert hochauflösende 3D-Aufnahmen des Auges. SCS entwickelte ein KI-Modell zur automatisierten Segmentierung medizinisch relevanter Strukturen in OCT-Scans. Die Genauigkeit der Augensegmentierung erwies sich in einer wissenschaftlichen Studie als vergleichbar mit menschlichen Auswertungen.
Das Zürcher Start-up Aramedes verbindet traditionelles Uhrmacherhandwerk mit moderner Elektronik. SCS entwickelte die komplette Elektronik und Firmware der Uhren sowie die passende Smartphone-App.
Veraltet eine einzelne Komponente, muss nicht die ganze Anlage ersetzt werden. SCS modernisiert Hardware und Software gezielt, erhält bestehende Infrastruktur und schafft gleichzeitig Raum für neue Funktionen.
Vernetzte Haushaltsgeräte müssen vor unbefugtem Zugriff und manipulierten Daten geschützt werden. SCS entwickelte für V-ZUG eine Public-Key-Infrastruktur, die jedes IoT-fähige Gerät mit einem individuellen digitalen Zertifikat ausstattet und die Kommunikation mit der V-ZUG-Cloud absichert.
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